
Datadriven organisation – hur ni använder data för att fatta bättre beslut
En datadriven organisation fattar beslut baserade på fakta snarare än intuition. Här är vad det kräver – och hur ni tar de första stegen.
Att vara datadriven är inte ett tekniskt tillstånd – det är ett kulturellt och organisatoriskt tillstånd. Det handlar om att skapa en organisation där data används aktivt för att fatta bättre beslut, identifiera möjligheter och lösa problem.
Vad en datadriven organisation faktiskt är
En datadriven organisation har tre kännetecken: data är tillgänglig och tillförlitlig, beslutsfattare har förmågan att tolka och använda data, och det finns en kultur som värdesätter faktabaserade beslut framför intuition och hierarki.
Det är det tredje kännetecknet som är svårast att uppnå – och det som de flesta organisationer underskattar.
De vanligaste hindren för att bli datadriven
Organisationer som försöker bli datadrivna stöter på tre återkommande hinder:
- Data i silos: Data finns i organisationen men är låst i separata system som inte pratar med varandra. Ingen har en samlad bild.
- Datakvalitetsproblem: Data finns men är opålitlig – inkonsekvent, föråldrad eller felregistrerad. Beslut baserade på dålig data är värre än beslut baserade på intuition.
- Kulturellt motstånd: Beslutsfattare är vana vid att fatta beslut baserade på erfarenhet och intuition. Data som utmanar dessa beslut möter motstånd.
Hur ni tar de första stegen mot en datadriven organisation
Att bli datadriven är en resa, inte ett projekt. De första stegen handlar om att identifiera de beslut som har störst påverkan på verksamheten och som idag fattas utan tillräcklig data, att kartlägga vilken data som finns och i vilket skick den är, och att börja med ett begränsat antal use cases där data kan göra verklig skillnad.
Data governance: grunden för allt annat
Data governance – tydligt ägarskap, definierad kvalitet och styrning av data – är grunden för en datadriven organisation. Utan data governance är data en tillgång som ingen äger och ingen ansvarar för.
Det innebär att definiera vem som äger vilken data, vilka kvalitetsstandarder som gäller, och hur data ska hanteras, lagras och delas.
Kopplingen till digitaliseringsstrategin
Att bli datadriven är inte ett mål i sig – det är ett medel för att uppnå verksamhetsmål. Arbetet med att bli datadriven bör därför vara integrerat i digitaliseringsstrategin och kopplat till konkreta affärsmål.
Vill ni förstå er organisations datamognad?
Innowhy hjälper er att kartlägga nuläget och skapa en plan för att bli mer datadriven.